Java开发者必看!Stream流式编程10个爆款技巧，让你代码优雅飞起
为什么你的Java代码总像拧巴的麻绳？ 掌握这10个Stream实战技巧，代码效率与优雅度将产生质的飞跃。以下案例均来自真实电商系统场景，带你感受流式编程的降维打击！
一、过滤与映射组合拳（Filter+Map）
场景：筛选出金额>100的订单，提取订单编号集合
List<String> orderIds = orders.stream()
.filter(o -> o.getAmount() > 100)
.map(Order::getOrderId)
.collect(Collectors.toList());技术点：避免先收集再遍历，直接通过流管道完成筛选转换
二、对象去重黑科技（Distinct）
场景：获取所有下单用户的唯一ID集合
List<Long> userIds = orders.stream()
.map(Order::getUserId)
.distinct() // 对Long类型自动去重
.collect(Collectors.toList());注意：自定义对象需重写equals/hashCode才能生效
三、智能排序之道（Sorted）
场景：按支付时间倒序排列订单
List<Order> sortedOrders = orders.stream()
.sorted(Comparator.comparing(Order::getPayTime).reversed())
.collect(Collectors.toList());进阶：多层排序.thenComparing()实现多条件排序
四、分页处理利器（Skip+Limit）
场景：实现内存分页查询
List<Order> pageData = orders.stream()
.skip((pageNum-1)*pageSize) // 跳过前N条
.limit(pageSize) // 取pageSize条
.collect(Collectors.toList());注意：大数据量场景需结合数据库分页
五、数据统计专家（SummaryStatistics）
场景：分析当日订单金额统计
DoubleSummaryStatistics stats = orders.stream()
.mapToDouble(Order::getAmount)
.summaryStatistics();
System.out.println("总额:"+stats.getSum());
System.out.println("均额:"+stats.getAverage());六、分组魔术师（GroupingBy）
场景：按订单状态分组统计
Map<OrderStatus, List<Order>> statusMap = orders.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Order::getStatus));进阶：多级分组+统计数量
Map<OrderStatus, Long> countMap = orders.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(
Order::getStatus,
Collectors.counting()
));七、条件分区大师（PartitioningBy）
场景：区分VIP用户订单
Map<Boolean, List<Order>> vipMap = orders.stream()
.collect(Collectors.partitioningBy(
o -> o.getUser().isVip()
));VIP订单集合：vipMap.get(true)
八、流合并黑科技（Stream.concat）
场景：合并数据库订单与缓存订单
Stream<Order> dbStream = dbOrders.stream();
Stream<Order> cacheStream = cacheOrders.stream();
List<Order> allOrders = Stream.concat(dbStream, cacheStream)
.collect(Collectors.toList());注意：合并后仍需处理重复数据
九、并行流加速器（parallelStream）
场景：批量处理10W+日志分析
logList.parallelStream() // 自动利用多核
.filter(log -> log.getLevel() == Level.ERROR)
.forEach(this::sendAlert);警告：涉及共享资源时需加锁控制
十、空集合救星（Optional+Stream）
场景：安全处理可能为null的集合
Optional.ofNullable(userList)
.orElseGet(Collections::emptyList)
.stream()
.map(User::getName)
.forEach(System.out::println);彻底告别NPE噩梦！
终极彩蛋：收集器改造术（Collectors.collectingAndThen）
场景：收集后立即生成不可变集合
List<String> unmodifiableList = configs.stream()
.map(Config::getKey)
.collect(Collectors.collectingAndThen(
Collectors.toList(),
Collections::unmodifiableList
));流式编程三定律：
- 无状态操作优先
- 及早过滤减少处理量
- 复杂流水线考虑拆分
掌握这10个核心技巧，你的Java代码将实现从"能跑"到"优雅"的蜕变。建议收藏本文反复实践，评论区留下你遇到的Stream难题，与大家共同交流！
【作者】20年Java老司机，某电商平台架构师
【案例来源】真实线上系统优化实践