Java异常处理3大隐藏陷阱!系统崩溃的元凶竟是它(附修复代码)

导语:

“你的Java程序突然崩溃?不是代码写错,是异常处理埋了‘定时炸弹’!今日头条揭秘Spring项目高频错误,阿里P8急救方案曝光,文末送《异常处理白皮书》+线上诊断工具!”


一、沉默杀手:吞噬异常的try-catch

用户求救
“接口日志没有任何报错,但数据就是不对!”

致命代码

try {  
    userService.updateBalance(userId, money);  
} catch (Exception e) {  
    // 空catch块 → 异常被吞!  
}  

灾难后果

  • 资金操作失败无日志 → 财务对账崩溃
  • 问题排查耗时增加10倍

修复方案

catch (Exception e) {  
    log.error("更新用户{}余额异常: ", userId, e); // 记录完整堆栈  
    throw new BusinessException("余额更新失败", e); // 向上抛出  
}  

二、性能刺客:异常滥用毁掉GC

错误场景

// 用异常实现业务逻辑控制  
try {  
    while (true) {  
        data = readNext();  
    }  
} catch (NoDataException e) {  
    // 结束循环  
}  

性能对比

方式

10万次调用耗时

GC次数

异常控制流

320ms

15次

正常条件判断

45ms

2次

原理揭秘

  • 异常对象创建消耗堆内存
  • 频繁GC导致系统卡顿

三、Spring事务失效案:异常抛错姿势不对

经典翻车代码

@Transactional  
public void createOrder() {  
    try {  
        orderDao.save(order);  
        userDao.deductBalance(userId, money);  
    } catch (Exception e) {  
        // 捕获异常导致事务不回滚!  
        log.error("下单失败", e);  
    }  
}  

解决方案

// 方案1:抛出RuntimeException  
catch (Exception e) {  
    throw new RuntimeException(e);  
}  

// 方案2:手动回滚  
catch (Exception e) {  
    TransactionAspectSupport.currentTransactionStatus().setRollbackOnly();  
    throw e;  
}  

四、福利时间

“私信发送‘异常’免费领

  1. 《Java异常处理实战手册》
  2. 线上日志分析工具包(附教程)
  3. 阿里内部《事务失效案例库》

下期预告
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